开放算力模组规范项目启动 推动“一切计算皆AI”

　　科技日报记者 操秀英

　　8月8日，2024开放计算中国峰会在北京举行，开放计算如何加速人工智能发展成为大会焦点话题。会上，“开放算力模组（OCM）”规范项目正式启动。

　　开放算力模组规范首批成员包括中国电子技术标准化研究院、百度、浪潮信息、英特尔、AMD、小红书、联想、超聚变等，希望建立基于处理器的标准化算力模组单元，统一不同处理器算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，实现不同架构处理器芯片兼容，推动算力产业高质量快速发展。该规范预计将于今年年底出台。

　　浪潮信息服务器产品线总经理赵帅认为，开放计算的本质是通过建立开放标准，倡导自由竞争，让领先的技术成果实现更快速、更广泛的应用落地。“它的核心价值在于降低技术获取成本，推动创新技术普及，虽然大家对开源利弊的讨论一直存在，但我认为，推动开放计算一定是利大于弊。”

　　全球化的开放合作正在推动人工智能的发展。在大模型领域，开源算法被众多公司的大模型平台所引用，2/3的大型语言模型都选择了开源。Meta最新发布的Llama3.1模型的参数规模达到403B，是目前参数规模最大的开源模型。作为一款开源模型，Llama模型性能与闭源模型不相上下，甚至在许多方面超越了闭源模型，业界认为这是开源取得的重大胜利。

　　在算力领域，开放计算也在推动AI的快速发展。开放加速规范（OAM）已成为全球最多高端AI加速芯片遵循的统一设计标准，全球20多家芯片企业支持开放加速规范标准，为AI芯片企业节省研发时间6个月以上，为产业节省数十亿元研发投入，极大降低了AI算力产业创新的难度。

　　当前，生成式AI快速发展，AI算力正在快速渗透至金融、通信、公共事业等更多企业应用。“为了支撑千行百业最广泛的场景，让AI大模型应用与云、大数据、数据库等通用场景实现更为紧密高效的融合。”赵帅说，未来AI将与企业计算、云计算融合，一切计算皆AI，通用算力也要具有AI计算的能力。

　　CPU是AI计算不可或缺的一部分。浪潮信息服务器产品部产品规划经理罗剑分析，目前，CPU处理器有10多种，不同CPU处理器的接口和管理协议都不同，每款处理器都要经历从芯片到服务器的12个月左右的产品研发，CPU处理器的研发亟须实现标准化。

　　在CPU多元化发展的趋势下，如何快速完成CPU到计算系统的创新，使其能够适用于AI推理负载，已经成为缓解当前AI算力稀缺、推动人工智能发展的关键环节。因此，建设开放算力模组 (OCM）规范被提上日程。据介绍，该项目规范将兼容x86、ARM等多架构芯片的多代处理器，方便用户根据应用场景灵活、快速组合。“OCM这一产业内部开放规范的制定，能够为用户提供更多通用性强、绿色高效、安全可靠的算力选择。”赵帅说。

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